Threads Dear Algo 是咩？香港品牌點樣為新演算法邏輯做好準備

重點摘要（Key Takeaways）

• Meta 喺 2026 年 2 月為 Threads 推出「Dear Algo」功能，用戶可以直接寫一篇以「Dear algo,」開頭嘅公開貼文，話俾演算法知想睇多啲定少啲邊類內容（來源：TechCrunch, 2026）。
• 呢個功能而家仍然喺美國、英國、澳洲、紐西蘭測試中，香港未有正式時間表，但反映 Meta 對「用戶主動篩選內容」呢個方向嘅重視。
• Dear Algo 嘅出現，等於官方將「演算法揀你睇咩」呢件事,部分交返俾用戶自己決定——公式化、重複、冇真實感嘅內容,會更容易被用戶主動篩走。
• 香港有 240 萬以上 Threads 月活躍用戶（來源：Marketing-Interactive, 2025），呢類新機制一旦落地,對品牌內容真實性嘅要求只會更高,唔會更低。
• 香港品牌而家最實際嘅準備方向,係將心機放喺內容真實感同對話質素,而唔係等呢個功能推出先至反應。

香港品牌經營 Threads,一直習慣將演算法當成一個「要摸透嘅黑盒」——幾時發文、點寫先會被推送、用邊種格式先會有觸及。但 Meta 喺 2026 年初悄悄改變咗遊戲規則:用戶而家可以直接同演算法「講嘢」,話俾佢知自己想睇咩、唔想睇咩。呢個轉變雖然未去到香港,但已經足夠令品牌重新諗一次:如果用戶可以主動篩走佢哋唔想睇嘅內容,乜嘢先係值得留低嘅內容?

本文拆解 Dear Algo 呢個功能點樣運作、香港幾時可能用得到,以及品牌應該點樣為呢個轉變做好準備。

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Threads Dear Algo 係咩？

Dear Algo 係 Meta 喺 2026 年 2 月為 Threads 推出嘅一個 AI 驅動個人化功能，容許用戶透過公開貼文直接向演算法表達內容偏好，適用場景係當用戶覺得自己嘅動態同興趣唔夾、想主動調整睇到嘅內容類型嘅時候。用戶只需要寫一篇以「Dear algo,」開頭嘅貼文,例如話明想睇多啲邊個話題、或者想睇少啲邊類內容,系統就會參考呢個請求調整動態。呢個功能率先喺美國、英國、澳洲同紐西蘭測試,尚未擴展到香港（來源：TechCrunch, 2026）。

Dear Algo 點樣運作？

根據 Meta 公開嘅產品說明，Dear Algo 嘅運作方式相對直接：

• 用戶寫一篇以「Dear algo,」開頭嘅公開貼文，講明想睇多啲或者少啲邊類內容（例如「想睇多啲關於 XX 嘅貼文」或者「想睇少啲關於 XX 嘅貼文」）。
• 請求被系統接納之後，動態會按呢個偏好調整，效力維持三日，用戶亦可以喺設定入面查看、修改或者移除自己發出過嘅請求。
• 用戶亦可以「複用」其他人發出嘅 Dear Algo 請求，令自己嘅動態都反映同一個偏好。
• 部分請求可能會被拒絕——例如涉及平台唔容許推薦嘅內容，或者現階段冇足夠相關內容可以配對。

呢個機制同以往「純粹靠互動訊號被動學習你嘅喜好」嘅演算法邏輯唔同,Dear Algo 令用戶擁有一個主動、直接嘅調整入口。

Dear Algo 而家去到香港未？

未。根據現有公開資料，Dear Algo 仍然處於美國、英國、澳洲同紐西蘭嘅測試階段，Meta 未公布擴展到其他市場（包括香港）嘅時間表（來源：TechCrunch, 2026）。不過，Meta 過往喺 Threads 新功能嘅擴展節奏顯示，香港同台灣通常唔會等太耐——兩地嘅 Threads 成年用戶廣告觸及率一直位列全球前列，係 Meta 相對重視嘅亞洲市場之一。對香港品牌嚟講，與其等正式落地先反應，不如將呢段時間當成一個「提早適應」嘅窗口期。

Dear Algo 對香港品牌嘅演算法策略有咩启示？

Dear Algo 嘅核心精神,係將「揀睇咩」嘅部分主導權由演算法交返俾用戶。呢個轉變對品牌內容策略嘅启示好直接:如果用戶可以主動講明「唔想睇邊類內容」,咁公式化、重複、一眼睇出係業配嘅內容,會比以前更容易被用戶主動篩走,而唔單止係被演算法降權。呢個邏輯同我哋喺〈破解 Threads 演算法：回覆留言點解幫你提升 42% 觸及率〉入面提到嘅發現一致——Threads 演算法一直傾向獎勵真實、引發對話嘅內容，多過單向、結構完美嘅推廣文案。Dear Algo 只不過係將呢個傾向，進一步交到用戶手上執行。

換句話講，品牌內容嘅「防禦力」，越嚟越取決於內容本身有幾真實、有幾值得留低，而唔係取決於發文時機或者格式技巧。

品牌現在應該點樣準備？

喺 Dear Algo 未落地香港之前，品牌唔需要為呢個功能做任何技術上嘅調整，但可以趁呢段時間，將經營重心放喺以下幾點：

• 內容真實感優先於發文頻率：與其密集發文,不如確保每篇內容都有真實嘅觀點或者故事,減少用戶主動篩走嘅風險。
• 經營對話,而唔止係推送資訊：回覆留言、參與討論嘅內容,天然比單向推廣文更耐用——呢個原則喺演算法主動篩選嘅時代只會更加重要。
• 善用真實用戶（KOC）嘅聲音：官方號嘅內容始終帶有推廣色彩,而真實用戶自然分享嘅內容,喺任何演算法邏輯之下都更加難以被歸類做「唔想睇」嘅類別。我哋喺〈Threads KOC 種子行銷〉入面有更詳細嘅拆解。
• 持續留意 Meta 嘅擴展節奏：Dear Algo 隨時可能喺未來幾個月內擴展到更多市場,及早養成「以真實內容為本」嘅經營習慣,比到時先臨急調整更加穩妥。

常見問題

Threads Dear Algo 係咩？

Dear Algo 係 Meta 喺 2026 年 2 月為 Threads 推出嘅 AI 個人化功能，容許用戶寫一篇以「Dear algo,」開頭嘅公開貼文，直接向演算法表達想睇多啲或者少啲邊類內容，令動態按呢個偏好調整。

Dear Algo 點樣運作？

用戶發出請求之後，動態會按偏好調整並維持三日，可以喺設定入面查看、修改或者移除，亦可以複用其他人發出嘅請求。部分請求可能因為內容政策或者相關內容不足而被拒絕。

Dear Algo 而家喺香港用得到未？

未。呢個功能而家仍然處於美國、英國、澳洲同紐西蘭嘅測試階段，Meta 未公布香港嘅上線時間表（來源：TechCrunch, 2026）。

品牌可唔可以用 Dear Algo 去谷自己嘅內容？

呢個功能設計原意係俾用戶表達個人內容偏好，唔係俾品牌用嚟推廣。品牌嘗試利用呢類機制人為谷內容,反而容易被識破,對品牌信任有反效果。

Dear Algo 出咗之後,品牌係咪仲需要用心經營內容？

需要，而且更加需要。Dear Algo 只係將「用戶可以主動篩走唔想睇嘅內容」呢件事變得更加直接，品牌內容本身有幾真實、有幾值得留低，依然係決定觸及嘅根本因素。

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最後更新：2026-08-28